企业 AI 落地实操：选一个场景，做完一轮 7 天小试点

“我们公司也要用 AI”，下一步可以先写成一项具体任务：谁在什么工作里，反复遇到什么问题，最后需要什么产物。试点的目标是取得可比较的结果，决定下一步怎么做。

下面是智链谷整理的一份试点安排建议。7 天是组织练习的参考节奏，资料整理、审批或系统对接需要更久时，可以调整周期。

## 一、先列出 3 个候选任务

从员工最近一周实际做过的工作中找任务，例如：

| 候选任务 | 第一次试点可以做到哪一步 | 由谁检查 |
| --- | --- | --- |
| 写产品介绍 | 根据已确认卖点生成介绍初稿 | 产品或销售负责人 |
| 整理会议记录 | 提取待办、负责人和待确认事项 | 会议负责人 |
| 查产品资料 | 在指定资料中找答案并给出出处 | 产品专员 |
| 辅助报价 | 梳理输入字段、现行规则和异常情况 | 业务负责人 |

报价的数值计算和权限控制需要按企业确认的规则处理；试点不能直接让 AI 自由决定折扣、账期或库存。

## 二、用 5 个问题选出第一个场景

每项按“符合 1 分，不符合 0 分”记录。这是本次试点的简易筛选表，不是通用行业评级。

1. 这个任务是否经常重复？
2. 有没有可合法使用、能看懂的输入材料？
3. 能不能说清什么结果算完成？
4. 有没有一位业务人员愿意负责检查？
5. 能否先试运行，结果暂不自动发给客户或写入业务系统？

先讨论分数较高的任务。若材料、负责人或验收标准还没有确定，就把它们列成启动前待办。

## 三、把 7 天安排到具体动作上

**第 1 天：记录原流程。** 选 5—10 个脱敏样本，记录人工怎样做、用了多久、常见错误是什么。先保留原始结果，作为比较依据。

**第 2 天：准备材料。** 整理输入字段、允许引用的资料、输出模板。让负责人确认哪些信息不能上传、哪些内容不能对外输出。

**第 3 天：做出第一个样例。** 用固定任务单生成初稿。逐项检查数字、事实、格式和缺失信息，把修改意见写下来。

**第 4 天：补异常情况。** 故意提供资料不全、问题超范围、前后矛盾等样本，检查它会不会乱补内容，以及能否提示转人工。

**第 5 天：让实际使用者试做。** 请负责这项工作的同事按说明操作，记录卡住的位置。不要只由制作者自己演示。

**第 6 天：回看结果。** 比较处理时间、人工修改时间、错误和返工。重点看投入后是否真的减轻工作。

**第 7 天：做决定。** 可以继续使用、补资料后再试，或暂停这个场景。把结论和原因一起记录。

## 四、复制这份场景梳理提示词

```text
我们准备试点一项 AI 辅助工作，请先帮我梳理范围。
岗位：【例如产品专员】
原任务：【例如根据确认的产品资料回答销售的常见问题】
频率：【按实际填写】
可用材料：【名称与版本，不粘贴敏感内容】
最终检查人：【岗位】

请输出：
1. 试点目标，用一句可检查的话描述；
2. 必须准备的输入材料；
3. 输出模板；
4. 需要人工处理的异常；
5. 5 条正常测试问题和 5 条异常测试问题；
6. 启动前仍需我们确认的内容。

不要编造已有系统接口、处理时长、节省比例和客户成效。
```

## 五、用真实记录判断是否值得继续

可以使用这张表，每个样本单独填写：

```text
样本编号：
原人工处理时间：
使用 AI 后的操作时间：
人工核对与修改时间：
返工原因：
最终结果是否达到要求：
使用者意见：
```

本轮节省时间可按“原人工时间－AI 操作时间－人工核对修改时间”计算，再结合实际返工情况判断。不要只统计生成答案花了几秒钟。

**本轮完成标准**：留下任务说明、材料清单、测试样本、验收记录和负责人结论。确认有价值之后，再讨论是否开发成工作台、知识库助手或业务模块，以及后续维护成本。

如果希望把试点做成应用，可以在官网与苏一二交流：你是什么企业、哪个岗位、现在卡在哪一步。具体方案由智链谷团队根据范围确认。本文是原创操作建议，示例不代表已交付客户项目。